I takt med att fysisk detaljhandel möter hård konkurrens från e-handeln ökar behovet av att förstå butikens besökare på djupet. Att locka in kunder är bara första steget det verkliga värdet ligger i att få dem att stanna längre och konvertera till köp. I dag visar siffror att endast 10–60 % av besökarna faktiskt handlar, vilket gör uttrycket ”look, look – don’t buy” mer aktuellt än någonsin.
Analys av hela kundflödet i realtidmed hjälp av AI-baserad teknik från BizLab kan butiker nu få en anonymiserad, realtidsbaserad analys av alla besökare inte bara de som genomför ett köp. Systemet registrerar bland annat kön, ålder och hur länge man stannar, vilket ger en tydligare bild av vilka målgrupper som faktiskt rör sig i butiken.
– Vi hjälper detaljhandeln att se vilka som är i butiken och hur länge de stannar, säger Christian Bönnelyche, senior advisor på BizLab. Vår data gör det möjligt att lokalanpassa både sortiment och budskap på ett sätt som tidigare bara varit möjligt online.
Ett exempel är Levi’s i Paris, som analyserade besöksdata på butiksnivå och upptäckte stora skillnader i demografi mellan olika lägen. Resultatet blev lokalanpassad skyltning och kurerade sortiment något som gav tydligt ökad konvertering.
Mer tid i butik högre konverteringfler kedjor arbetar redan aktivt med att öka kundernas tid i butik. H&M:s chef för visual merchandising har till exempel berättat i en intervju med Market att detta är en nyckelfaktor för försäljningen. Med BizLabs mjukvara får butiker konkreta data på hur länge besökare stannar och kan anpassa miljön därefter.
Ett nytt verktyg för framtidens butikBizLab kombinerar realtidsdata med AI-driven analys som gör det enkelt för butikschefer och kedjeledningar att följa skillnader i besöksdemografi och beteende.
– I en tid där fysisk handel pressas av sjunkande marginaler och hård konkurrens från e-handeln är detta en möjlighet att ta tillbaka initiativet med hjälp av data som man tidigare inte haft tillgång till, avslutar Christian Bönnelyche.
